| 课程板块 | 课程内容 |
| 人工智能Numpy | 人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练)。 |
| Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 | |
| Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 | |
| 人工智能OpenCV | opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
| n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 | |
| 人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 | |
| dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 | |
| 人工智能机器学习 | Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
| KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 | |
| 数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 | |
| 极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 | |
| adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
机器人设计、制作相关方向:负责机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。
人工智能产品经理。人工智能产品经理负责开发和管理各种不同的人工智能产品,以满足客户的需求。他们需要了解客户的需求和市场趋势,并与开发团队合作,开发出高质量的人工智能产品。人工智能产品经理可以在各种高科技公司中工作,包括软件、硬件、医疗保健等等。
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定期实操训练
讲解AI理论后,给予学员实际操作双手,让其深入理解实践的难处及解决方法。
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全面覆盖AI领域
除基础课程外,还包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等几大分类涉及全领域。
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现场互动学习
课程现场提供互动学习方式,教授实用技能,可直接发现问题并解答。
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专业师资
拥有一支经验丰富的专业师资团队,能够为学员提供更加全面、深入的引导。

博为峰,中国职业人才培训领域的先行者,隶属于上海博为峰软件技术股份有限公司(股票代码:836392,2020年4月入选新三板创新层)。 公司总部位于上海,在北京、深圳、广州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重庆、南昌、长沙、武汉、苏州、石家庄、济南、郑州、天津、青岛等地均设有分支服务机构。
十数年来,博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员,发展至今,每年毕业学员10000+,就业率长期保持在99%以上。博为峰已先后为7000多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。
【教学成果】
孵化出国内最大的软件测试品牌、社区-51testing,是中国软件测试人才的摇篮。
博为峰累计已毕业70000+学员,开班上千期,就业率99%以上,学员入职7000多家企业,举办90场公益沙龙,出版16本丛书,发型电子杂志57期。



















第4年
通过认证 




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