第4年
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什么是大数据分析？
随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
哪些学员适合学习大数据分析？
-
遇到职场瓶颈人员
工作内容繁杂，升职加薪困难，随时有被裁员的风险，想突破瓶颈，进行能力提升或职业转型，在薪资和发展上更进一步。 -
大学生/待业人员
零基础，希望提升个人实力，积累数据分析项目经验，掌握必备求职技能，斩获高薪心仪的offer，成功求职就业。 -
决策困难人员
关键业务决策缺乏说服力，无法准确洞察数据问题，数据分析能力不成体系，急需提升核心能力，对业务做出准确判断和决策。
天津大数据分析就业班课程大纲
| 阶段 | 模块 |
| 阶段一、数据分析基础 | 1、数据分析师先导篇 |
| 2、商业数据分析与数据思维 | |
| 3、数据分析思维 | |
| 4、Excel数据分析基础课 | |
| 阶段二、商业数据分析篇 | 1、Excel数据处理与分析实战 |
| 2、Excel高手修炼之路 | |
| 3、Power BI商业数据可视化分析 | |
| 4、项目实战：基于Power BI实现达人新媒体分析 | |
| 5、利用Tableau进行自助式商业分析 | |
| 6、利用SQL进行复杂数据分析 | |
| 7、SQL项目实战：亿级电商网站流量指标SQL数据分析 | |
| 8、SQL性能优化精讲（选修） | |
| 9、Fine BI国产商业智能&Fine Report报表开发 | |
| 10、项目实战：基于Fine BI实现的金融数据分析 | |
| 阶段三、业务数据分析篇 | 1、从产品思维到数据思维/数据分析转变篇 |
| 2、数据人必须了解的数据埋点技术 | |
| 3、干货：神策数据埋点体系搭建方法与实践经验分享 | |
| 4、数据人必须了解的数据埋点技术 | |
| 5、用户画像与数据分析经典指标、模型剖析 | |
| 6、数据分析师必须了解的电商运营分析工具---“生意参谋” | |
| 7、数据化运营 | |
| 8、行业竞品分析与数据可视化报告撰写 | |
| 9、实战：O2O电商平台功能优化效果评估及可视化数据分析报告撰写 | |
| 阶段四、Python数据分析篇 | 1、数据分析编程基础---Python |
| 2、数据收集---Python爬虫技术 | |
| 3、利用Python进行数据科学计算 | |
| 4、利用Python实现数据分析 | |
| 5、Python可视化技术 | |
| 6、项目实战：Python电商全流程分析实战 | |
| 7、专为数据分析定制的Python办公自动化教程（精讲） | |
| 阶段五、大数据分析篇 | 1、大数据分析基础---Linux |
| 2、Hadoop、MapReduce&HDFS光速入门 | |
| 3、Hive大数据分析 | |
| 4、项目实战：基于Hive实现的二手房交易分析 | |
| 5、项目实战：基于Hive的电影大数据分析实战 | |
| 6、Hive大数据分析一企业级调优&面试特别篇 | |
| 7、数据仓库基础教程 | |
| 8、ETL工具---利用Kettle进行数据转换与处理 | |
| 阶段六、数据挖掘篇 | 1、数据分析---数理统计基础 |
| 2、SPSS建模分析 | |
| 3、SAS建模分析 | |
| 4、数据挖掘项目实战：银行客户信用评分卡建模分析 | |
| 阶段七、人工智能/机器学习 | 1、机器学习入门 |
| 2、人工智能：实战十大预测数据算法 | |
| 3、项目实战：基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统 | |
| 阶段八、精英项目实战篇 | 1、毕业项目实战：基于猎聘网的职位分析与人才画像 |
| 2、电商数据分析分析方式之漏斗模型及数据量化 | |
| 3、用户行为与营销模型实战 | |
| 4、金融风控模型的构建与分析实战 | |
| 5、展会电话邀约项目数据分析实战 | |
| 6、零售行业数据分析 | |
| 全新升级八大课程强势加入 | 1、变《数据分析核心能力:数据埋点与指标体系全流程搭建》 |
| 2、加入新课《业务数据分析全攻略-行业应用与方法精粹》 | |
| 3、加入新课《 数据分析就业冲刺课程--迈向职业成功之路》 | |
| 4、加入《主流电商数据平台操作与案例精讲》课程 | |
| 5、加入《职业闭环:数据分析师的ETL与数仓技能(选修)》课程 | |
| 6、加入《职业进阶:数据分析师AI进阶之路》课程 | |
| 7、《行业数据分析全景实战:十大行业案例解析》课程 | |
| 8、加入《数据分析面试备战与实战训练》就业前置课 |
数据分析职业发展道路
1、前期发展
结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务，成为业务数据分析师。
2、后期发展
数据挖掘工程师、Python数据分析师、大数据分析师、数据工程师、数据科学家、AI工程师。
结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务，成为业务数据分析师。
2、后期发展
数据挖掘工程师、Python数据分析师、大数据分析师、数据工程师、数据科学家、AI工程师。
5大课程亮点
易学
不限专业，零经验，文科生、理科生、本科生、大专生均可学。
物美
专项训练系统，帮助学员成长为企业急需的Python大数据分析师。
货真
传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。
价实
直播+录播（赠送）+企业导师周末加餐=物超所值。
护航
帮助学员获得更优的工作机会，并配备专属就业指导老师，多方位辅导就业。
就业服务优势
天津博为峰软件培训介绍
博为峰，中国职业人才培训领域的先行者，隶属于上海博为峰软件技术股份有限公司（股票代码：836392，2020年4月入选新三板创新层）。 公司总部位于上海，在北京、深圳、广州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重庆、南昌、长沙、武汉、苏州、石家庄、济南、郑州、天津、青岛等地均设有分支服务机构。
十数年来，博为峰始终坚守教学品质，真诚服务学员，发展至今，每年毕业学员10000+，就业率长期保持在99%以上。博为峰已先后为7000多家国内外企业输送软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想；帮助更多的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。
【教学成果】
孵化出国内最大的软件测试品牌、社区-51testing，是中国软件测试人才的摇篮。
博为峰累计已毕业70000+学员，开班上千期，就业率99%以上，学员入职7000多家企业，举办90场公益沙龙，出版16本丛书，发型电子杂志57期。
天津博为峰校区地址
天津市和平区南马路创新大厦A座27层
